编程工具篇

包括编辑器、插件、cli 等 AI 编程工具的介绍和第三方 api key 的接入说明。

CodeBuddy

• CodeBuddy 文档
• 工具形式：VS Code 衍生编辑器。
• 默认兼容 AGENTS.md 文档。
• 支持 /技能名 召唤技能，但是没有提示。
• 支持规则。
• 支持生成 git 提交信息。
• 支持选中代码添加到对话框。
• 支持右键打开的文件 tab 将文件添加到对话框。
• 支持右键选择左侧资源管理器中的文件，将文件添加到对话框。
• 支持自动模式、问答模式、计划模式。
• 支持配置第三方 openai 兼容 api key。

在 用户主目录/.codebuddy/models.json 里参考下面这样就可以配置自定义模型了：

{
    "models": [
        {
            "id": "GLM-5",
            "name": "GLM-5",
            "vendor": "京东云coding plan",
            "apiKey": "填你的 api key",
            "maxInputTokens": 200000,
            "maxOutputTokens": 8192,
            "url": "https://modelservice.jdcloud.com/coding/openai/v1",
            "supportsToolCall": true,
            "supportsImages": true
        }
    ]
}

Trae CN

• Trae 官网
• 工具形式：独立 IDE（基于 VS Code 内核）
• 定位："The Real AI Engineer" — 真正的 AI 开发工程师

核心功能

• SOLO 模式：AI 主导的全流程开发，理解需求 → 分解任务 → 自动执行
• 智能协作：AI 与用户高效配合，支持上下文理解和工具调度
• 端到端支持：覆盖需求分析、代码编写、测试部署的全生命周期
• 多模型支持：可配置官方指定的第三方供应商 API Key

使用方式

1. 下载并安装 Trae IDE
2. 进入 SOLO 模式，输入任务目标
3. AI 自动分解并执行开发任务

适用场景

• 全流程项目开发（从需求到部署）
• 自动化处理重复性开发任务
• 团队协作增效

OpenCode

• OpenCode 官网
• OpenCode 文档
• 工具形式：CLI 终端工具 + IDE 扩展 + 桌面应用（Beta）
• 定位：开源 AI 编程代理，强调隐私保护

核心功能

• LSP 支持：自动为 LLM 加载合适的 Language Server Protocol，提升代码补全和分析能力
• 多会话并行：可在同一项目中启动多个代理会话，独立处理不同任务
• 会话分享：支持生成会话链接，便于分享、参考或调试
• 多模型支持：支持 75+ LLM 提供商（包括本地模型），通过 Models.dev 连接
• 隐私保护：不存储用户代码或上下文数据，适合对隐私敏感的环境

安装方式

一键安装（Linux/macOS）：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

包管理器安装：

# npm
npm install -g opencode

# Homebrew
brew install opencode

桌面应用：支持 macOS、Windows、Linux，可从官网下载 Beta 版

配置自定义模型

在 用户主目录/.config/opencode/opencode.jsonc 中参考下面这样就可以配置自定义模型了：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "volcengine-plan/ark-code-latest",
  "provider": {
    "volcengine-plan": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Volcano Engine",
      "options": {
        "baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
        "apiKey": "填你的 api key"
      },
      "models": {
        "ark-code-latest": {
          "name": "ark-code-latest",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "doubao-seed-code": {
          "name": "doubao-seed-code",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "glm-4.7": {
          "name": "glm-4.7",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "deepseek-v3.2": {
          "name": "deepseek-v3.2",
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 4096
          }
        },
        "doubao-seed-2.0-code": {
          "name": "doubao-seed-2.0-code",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "doubao-seed-2.0-pro": {
          "name": "doubao-seed-2.0-pro",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "doubao-seed-2.0-lite": {
          "name": "doubao-seed-2.0-lite",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "minimax-m2.5": {
          "name": "minimax-m2.5",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        },
        "kimi-k2.5": {
          "name": "kimi-k2.5",
          "limit": {
            "context": 256000,
            "output": 4096
          },
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}